本文摘要：2月21日，记者得知，达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，截至目前，达摩院AI无意3万个临床疑为新冠肺炎病例CT影像展开了临床，单个病例影像分析可在20秒内已完成，准确率超过96%。

2月21日，记者得知，达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，截至目前，达摩院AI无意3万个临床疑为新冠肺炎病例CT影像展开了临床，单个病例影像分析可在20秒内已完成，准确率超过96%。据介绍，该技术将迅速在全国100多家新冠肺炎定点医院已完成部署应用于。

疫情早期，由于发病案例样本量较少，医疗机构缺乏高质量临床临床数据，核酸检测作为病原学证据被普遍认为为新冠肺炎临床的主要参照标准。随着临床临床数据的累积，新冠肺炎的影像学大数据特征渐渐明晰，CT影像结果显得越发最重要。根据国家卫健委发布的医疗方案第五版，CT影像临床临床结果可作为新冠肺炎病例辨别的标准之一。但在临床临床过程中，医生人肉分辨CT影像效率较低，据理解，一位新冠肺炎病人的CT影像大约在300张左右，每临床一个病例，影像医生的耗时约为5-15分钟。

为了提高新冠肺炎的临床临床效率，达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据，自学训练样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型，可在20秒内较慢已完成新冠肺炎影像的分析，分析结果准确率约96%，大幅度提高临床效率。AI还能并必要算数出有病灶部位的占比比例，进而分析病症的长短程度。据报导，该技术2月15日首度在郑州小汤山——郑州岐伯山医院投入使用，目前已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的26家医院落地，还包括武汉市第六医院、上海市大华医院及江苏无锡虹桥医院，有数3万个临床疑为新冠肺炎病例通过达摩院医疗AI已完成CT影像的临床。

达摩院算法专家徐敏丰回应，“AI早已沦为临床医生提高临床效率的最重要手段，特别是在在微小区别的CT影像分析上相比之下低于医生肉眼的效率，可以意识到未来AI还将在更好的疾病诊断中不会充分发挥价值。”据报，达摩院于是以与合作伙伴卫宁健康减缓技术推广。该技术将迅速在全国100多家新冠肺炎定点医院已完成部署应用于。(公众号：)版权文章，予以许可禁令刊登。

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